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     为解决Curvelet图像去噪所产生的"环绕"效应以及非局部TV模型去噪过度平滑而无法保持细小纹理的问题,本文提出了一种基于Curvelet变换与非局部TV模型相结合的图像去噪方法(Curvelet and Non-Local TV,CNL-TV)。...

     针对TV模型去噪后图像容易产生“阶梯效应”的现象,提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先,根据去噪过程中图像梯度的变化趋势,构造一个趋势保真项,该保真项不但能有效去除图像噪声,而且能抑制“阶梯效应”。然后...

     基于梯度先验去噪方法的重点是局部特征,而忽略图像的全局结构。...由噪声模型可以看出加性噪声和图像信号之间是相加的关系,不管有无图像信号的存在,噪声是客观存在的,因此可知图像信号和噪声信号之间是不相关的。

     全变分模型(TV)图像去噪 全变分模型是一个依靠梯度下降流对图像进行平滑的各向异性的模型,希望在图像内部尽可能对图像进行平滑(相邻像素的差值较小),而在图像边缘(图像轮廓)尽可能不去平滑。想要全面了解全...

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